Blog
-
AI-ügynökök és kiberbiztonság: mit tanítanak a 2026-os incidensek?
Egy AI-ügynöknek azt kéred: nézze át a beérkezett beszállítói ajánlatokat, foglalja össze az eltéréseket, és készítse elő a választ. Ehhez hozzáférést adsz a levelezéshez, a szerződésekhez és a böngészőhöz. A feladat hasznos. A kiberbiztonság szempontjából ugyanez a hozzáférés azt is…
-
Megtalálják a cégedet a ChatGPT-ben? Az AI-keresés hatása az ügyfélszerzésre
Az ügyfeled korábban beírt néhány szót a Google-be, megnyitott több találatot, és maga rakta össze, kitől kérjen ajánlatot. Ma ugyanazt a kérdést felteheti a ChatGPT-nek vagy a Google AI-keresőjének. Egyetlen válaszban kaphat összehasonlítást, szempontokat és néhány ajánlott forrást. A céged…
-
AI-képzés: mire tanítsd a csapatodat?
AI-képzés a csapatod valódi feladataira: közös alapok, szerepenként eltérő tudás, önálló gyakorlat és a munkában is használható eredmény.
-
Mikor lesz az AI-ból új bevétel?
Az AI olyan szolgáltatást is gazdaságossá tehet, amelyet korábban túl drága volt kínálni. Az új bevételhez azonban fizető ügyféligény, vállalható ajánlat és nyereséges teljesítés kell.
-
Kész AI-megoldás vagy saját fejlesztés? Hol éri meg az egyediség?
A saját AI-fejlesztés akkor indokolt, ha olyan képességet ad, amelyet kész termékkel nem tudsz megfelelően biztosítani. A döntéshez a működtetés és a későbbi váltás árát is ismerned kell.
-
AI Act: ki a felelős, amikor az AI beszél?
Az AI Act átláthatósági szabályai 2026. augusztus 2. óta alkalmazandók. A vezetői feladat annak tisztázása, hol találkozik ügyfél AI-val, ki ad tájékoztatást, ki ellenőrzi a tartalmat, és ki bizonyítja a megfelelést.
-
Az AI nem hibázik egyedül: így lesz az AI-kódolásból üzleti kockázat vagy valódi előny
Az AI által írt kód nem önmagában biztonságos vagy veszélyes. A döntő kérdés az, milyen fejlesztési rendszer, ellenőrzés és emberi felelősség veszi körül.
-
AI-tanácsadó vagy csak marketinges?
Hét kérdés, amelyet érdemes feltenned, mielőtt szerződsz. Az AI-tanácsadó megnevezés önmagában semmit nem bizonyít. Ezekből kiderül, van-e valódi tapasztalat a magabiztos fellépés mögött.
-
Az AI már nem innovációs projekt. Az AI versenyképesség része.
Az AI versenyelőnye nem a látványos demókban jelenik meg, hanem a költségben, az átfutási időben és a hibaarányban. A vezetői feladat annak eldöntése, melyik működési hátrányt nem engedheted meg tovább.
-
A működési kiválóság új képlete: Lean + AI
Az AI nem javítja ki magától a rosszul tervezett folyamatot. A Lean megmutatja, hol keletkezik veszteség, az AI pedig ott gyorsít, ahol a működés már tiszta, mérhető és van gazdája.